Vraagvoorspelling? Dat kan tegenwoordig iedereen. Met Google Trends.
Voer twee zoektermen in, gescheiden door een komma. En Google Trends vergelijkt – in de tijd – hoe vaak deze zoektermen zijn ingevoerd. Op deze manier vergelijk je de belangstelling voor het eigen product met dat van de concurrent (bijvoorbeeld Opel Ampera t.o.v. Nissan Leaf). Of je vergelijkt de belangstelling voor een nieuw product met een bestaande product (bv Nissan Leaf tov Nissan Note). Leg de afzetcijfers ernaast en daar is je vraagvoorspelling.
Werkt het? Nee.
Of misschien kan ik beter zeggen: nee, nog niet. Uit onderzoek blijkt dat ouderwetse voorspelmethoden iets beter werken dan de zoekmachine prognose. Wel zorgt de aanvulling van een zoekmachine prognose er nu al voor dat de ouderwetse voorspelmethoden beter worden. Het grote voordeel van Google Trends is dat het goedkoop en gemakkelijk uitvoerbaar is.
Meer weten over Google Trends en zoekmachineprognose? Lees dan dit artikel op nrc.nl.
Nog een aanvulling:
Met Google Trends is men al in staat de handelsvolumes op de aandelenbeurs te voorspellen. Zie ook http://rsta.royalsocietypublishing.org/content/368/1933/5707
” ….a clear tendency that search volume time series and transaction volume time series show recurring patterns.”
Zijn de collega’s van de financiele afdeling ons hier toch een stap voor?
Dankjewel voor de tip! Even uitgeprobeerd. Het werkt wel mooi dat google, zo zie je dat een kubus en een cirkel aardig gelijk oplopen. Maar ook dat android hard op weg is de iphone in te halen.
Maar wat we mi kunnen leren, google is groot in het analyseren van data. Het bedrijf doet niets anders dan dag en nacht (jouw) data analyseren en biedt op deze wijze, voor mij, de beste zoekresultaten. De technieken die het bedrijf daarvoor heeft ontwikkeld kunnen op den duur wellicht intern gebruikt gaan worden voor vraagvoorspelling, maar wellicht breder als BI gereedschap.
En als het niet google is, wellicht dat anderen de “Social ERP” gaan oppakken. Hierbij gaan ERP systemen onafhankelijk van product of bedrijf data uitwisselen om op deze wijze te komen tot een efficiëntere inzet van mens en middelen.
We leven in een spannende tijd!